MEW-01 – analiza historii pomiarów w Power BI z pliku Excel

W jaki sposób pobrać dane pomiarowe MEW-01 firmy ZAMEL do Excel, aby móc je później przedstawić w formie czytelnych wykresów w Power BI.

W poprzednich wpisach prezentowałem jak pobrać parametry sieci elektrycznej oraz dane o zużyciu energii z urządzenia MEW-01 za pomocą REST API. Tym razem zaprezentuję, jak rozpocząć analizę historii pomiarów MEW-01 w programie Power BI.

Monitor energii elektrycznej MEW-01
Monitor energii elektrycznej MEW-01

Do czego służy program Power BI?

Przedstawię Wam film, który doskonale przedstawia możliwości programu:

Zobacz film prezentujący program Power BI

Power BI jest programem, który umożliwia tworzenie interaktywnych wizualizacji czy też prezentacji danych na tyle prostych, aby móc tworzyć raporty i różne pulpity nawigacyjne. W tym artykule przedstawię, jak zastosować ten program z historią pomiarów urządzenia MEW-01 (monitora energii elektrycznej firmy ZAMEL).

W jaki sposób analizować dane z monitora energii elektrycznej MEW-01 w Power BI Desktop?

Na potrzeby tego artykułu wykorzystam Power BI o oznaczeniu Desktop. Program można pobrać pod tym linkiem: https://powerbi.microsoft.com/pl-pl/desktop/ lub z Microsoft Store z Menu Start w Windows.

1. Na samym początku logujemy się na nasze konto Supla Cloud. W tym celu przechodzimy na stronę: https://cloud.supla.org/login i wypełniamy dane dostępowe. Klikamy przycisk Zaloguj się.

Konto Supla Cloud - logowanie
Konto Supla Cloud – logowanie

2. W następnym kroku przechodzimy do zakładki Moja Supla. Odnajdujemy nasze urządzenie pomiarowe MEW-01 i przechodzimy do jego konfiguracji. W tym miejscu wybieramy opcję, która umożliwia pobranie historii pomiarów. Naciskamy przycisk Pobierz historię pomiarów i zapisujemy ją na dysku komputera. Będzie to spakowany plik .zip.

MEW-01 - pobierz historię pomiarów
MEW-01 – pobierz historię pomiarów

3. Teraz czas na jego rozpakowanie. Otrzymany plik CSV wykorzystamy w programie Power BI. W tym pliku znajdzie się cała historia pomiarów z naszego urządzenia, którą możemy wykorzystać do sporządzania przeróżnych analiz.

MEW-01 - historia pomiarów w pliku CSV
MEW-01 – historia pomiarów w pliku CSV

4. Uruchamiamy program Power BI Desktop. Po jego uruchomieniu naciskamy przycisk Pobierz dane.

Power BI Desktop - pobierz dane
Power BI Desktop – pobierz dane

5. Wskazujemy plik, który chcielibyśmy wczytać do programu. W naszym wypadku będzie to plik CSV, który zawiera historię pomiarów. Wybieramy z listy opcję Plik tekstowy lub CSV i naciskamy przycisk Połącz.

Power BI Desktop - wybieramy plik tekstowy lub CSV
Power BI Desktop – wybieramy plik tekstowy lub CSV

6. Gdy to zrobimy to zobaczymy okno, w którym wskazujemy plik z naszymi pomiarami.

Power BI Desktop - wybieramy plik CSV z dysku
Power BI Desktop – wybieramy plik CSV z dysku

7. Pojawi się tabelka wstępnego przekształcania naszych danych. Ustawiamy kodowanie UTF-8 i wybieramy przycisk Przekształć dane.

Power BI Desktop - przekształcamy dane pliku CSV
Power BI Desktop – przekształcamy dane pliku CSV

Sugeruję, aby teraz zrobić sobie dobrą herbatę. Czeka nas trochę zabawy z tabelkami. 🙂

8. Czas na zmianę wartości kolumn. Zrobimy porządek z kropkami.

Dla każdej kolumny, w której są wyniki pomiarów, musimy zmienić wartości na przecinki. Zaznaczamy wszystkie kolumny i wybieramy opcję zmień wartości.

Power Query - zamień wartości
Power Query – zamień wartości

9. Pojawi się okno, w którym wskażemy jaką wartość szukamy i na jaką zmieniamy. Wypełniamy zgodnie z zdjęciem poniżej i naciskamy OK.

Power Query - zamiana wartości w kolumnach kropki na przecinki
Power Query – zamiana wartości w kolumnach kropki na przecinki

10. Nasze kolumny zmieniły wartości. W miejscu kropek pojawiły się przecinki.

Power Query - zmienione wartości w kolumnach
Power Query – zmienione wartości w kolumnach

11. Teraz powtarzamy tą samą czynność dla wszystkich kolumn. Musimy zmienić typ danych na liczby dziesiętne, aby nie było błędów.

Power Query - zmiana typu danych na liczbę dziesiętną
Power Query – zmiana typu danych na liczbę dziesiętną

12. Tak wyglądają pożądane przez nas kolumny i ich typy danych.

Power Query - zmienione typy danych w kolumnach
Power Query – zmienione typy danych w kolumnach

13. Dane pomiarowe z pobranego pliku CSV wykonywane są narastająco. To oznacza, że import danych w tym momencie będzie przekłamany. Nas interesuje różnica zarejestrowanych wartości 10-minutowych przez MEW-01. Jak to zrobić?

Dodajemy kolumnę indeksu zaczynającą się od 0.

Power Query - kolumna indeksu od 0
Power Query – kolumna indeksu od 0

14. Następnie dodajemy kolejną kolumnę zaczynającą się od cyfry 1.

Power Query - kolumna indeksu od 1
Power Query – kolumna indeksu od 1

15. Nowe kolumny pojawią się w szeregu po prawej stronie. Typ ich danych musimy również zmienić na liczby dziesiętne.

Power Query - zmiana typu danych w kolumnach z indeksami
Power Query – zmiana typu danych w kolumnach z indeksami

16. Po poprawnej zmianie będziemy mieli wartości jak poniżej (2 ostatnie kolumny).

Power Query - zmienione typy danych w kolumnach z indeksami
Power Query – zmienione typy danych w kolumnach z indeksami

17. Teraz czas na scalanie zapytań.

W tym celu wybieramy opcję Scal zapytania i ustawiamy wartości zgodnie z poniższym zdjęciem. W pierwszej części wskazujemy jako klucz pierwszej tabeli, indeks zaczynający się od 0, a w drugiej indeks zaczynający się od 1.

Power Query - scal zapytania
Power Query – scal zapytania

18. Po wykonaniu scalenia pojawi się tabela, którą możemy rozwinąć. Naciskamy przycisk, który jest zaznaczony na czerwono.

Power Query - rozwinięcie tabeli
Power Query – rozwinięcie tabeli

19. Czas na wybór kolumn, które nas interesują z dostępnej listy. Specjalnie nie zaznaczyłem kolumn, które są oznaczone kolorem żółtym. Nie ma takiej potrzeby, ponieważ nie będą wykonywane na nich żadne obliczenia.

Na końcu, odznaczamy opcję: „Użyj oryginalnej nazwy kolumny jako prefiksu„.

Power Query – rozwinięcie wybranych kolumn

20. W narzędziu Power Query pojawią się nowe kolumny z oznaczeniem „.1”. Będą one potrzebne do obliczenia różnic między wierszami.

Power Query - rozwinięte kolumny z oznaczeniem 1
Power Query – rozwinięte kolumny z oznaczeniem 1

21. Przechodzimy do obliczeń różnic w poszczególnych wierszach.

Tworzymy niestandardowe kolumny, pamiętając o ich nazewnictwie. Wybierając tą opcję pojawi się okno, w którym będziemy wykonywać obliczenia. Wskazujemy różnicę między „starą a nową tabelą” dla poszczególnych kolumn. Tą czynność powtarzamy dla wszystkich interesujących nas kolumn (Faza 1 – Energia czynna pobrana itd.)

Power Query - wstawianie kolumn niestandardowych
Power Query – wstawianie kolumn niestandardowych

22. Dla nowo utworzonych kolumn ustawiamy ponownie typ danych jako liczba dziesiętna.

Power Query - wstawione kolumny niestandardowe oraz zmiana ich typów danych
Power Query – wstawione kolumny niestandardowe oraz zmiana ich typów danych

23. Teraz czas na zrobienie porządków.

Kolumny, których już nie potrzebujemy – usuwamy. Zauważcie, że po prawej stronie przedstawone są poszczególne kroki, jakie wykonujemy dla naszego pliku. W przyszłości odświeżając dane zobaczymy gotową już zmodyfikowaną tabelkę. Wystarczy pobrać nową historię pomiarów. Wkleić do folderu, podmieniając starą historię i odświeżyć dane.

Power Query - usunięcie niepotrzebnych kolumn i zmiana nazwy - Data i czas
Power Query – usunięcie niepotrzebnych kolumn i zmiana nazwy – Data i czas

24. Czas na ostatni krok.

Zamykamy narzędzie Power Query i stosując wszystkie kroki, które wykonaliśmy dla naszego zapytania. 🙂

Power Query - zamknij i zastosuj
Power Query – zamknij i zastosuj

25. Już po wszystkim.

Nasze zapytanie zostało poprawnie przygotowane. Dane są dostępne w programie Power BI.

Teraz czas na najprzyjemniejszą część. Zaczynamy zabawę z wykresami i wizualizacją naszych danych. Gwarantuję, że zabawa dopiero się zaczyna.

Power BI - Analiza MEW-01
Power BI – Analiza MEW-01

Poniżej przedstawiam wyniki jakie uzyskałem u siebie, modyfikując trochę moje zapytanie. W przyszłości pewnie poszerzę ten temat. Wystarczy tylko, że będziecie tego chcieli pisząc komentarze.

A o to przykłady:

Bilans zużycia energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL

Power BI – Analiza danych pomiarowych MEW-01 – zrzut z ekranu

Ranking godzin – zużycie energii przez monitor energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL

Power BI – MEW-01 – Ranking godzin zużycia energii

Zużycie energii elektrycznej w czasie przez monitor energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL

Power BI – MEW-01 – Zużycie energii w czasie

No to tyle na dziś. Dziękuję, że dotrwaliście do samego końca. Czekam na Wasze komentarze jak się Wam podobał ten wpis.

Chcesz się dowiedzieć jak dodać MEW-01 do Home Assistant i przygotowywać takie wykresy?

MEW-01 wizualizacja danych w Grafana
MEW-01 wizualizacja danych w Grafana
MEW-01 w Home Assistant

Przejdź na stronę: Konfiguracja Supla dla Home Assistant przez MQTT

close

Tak, chcę otrzymywać najnowsze informacje ze strony SmartNow.pl

Wypełnij formularz i bądź zawsze na bieżąco.


Przemysław Wilde
Cześć, jestem Przemek!
Cieszę się, że zainteresowałem Cię tym wpisem.
Jeśli w jakikolwiek sposób mogłem Tobie pomóc, to możesz mnie wesprzeć w tworzeniu tego typu artykułów. Gdyby każdy z czytelników to zrobił, mógłbym wtedy w pełni poświęcić się tworzeniu nowych treści.
Postaw mi kawę na buycoffee.to


4
0
Co o tym myślisz? Zostaw swój komentarz.x
()
x